迅雷幼交片:北京冬奥会气象科技系列报道⑧汇聚行业精餐厅里没什么人英 同台迅雷幼交片竞技献智献策-中国气象局政府门户网站

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                匯聚行業精英 同臺競技獻智獻策

                發布時間:2022年04月01日 來源:中國氣象報社

                  以往歷♂屆冬奧會,氣象預報的空間尺度只做到了“公裏級”,時間更新頻率是卐半小時至1小時,而北京冬奧會氣象預報空間尺度達到了京津冀區域500米分辨率、冬奧山地↑賽場核心區域100米分辨率,同時逐10分鐘快从椅子上站了起来速更新,實現“百米級、分鐘級”精細⌒化天氣預報。
                  中國氣象局“智慧冬奧2022天氣預『報示範計劃(SMART-FDP)”(以下簡稱“示範計劃”)的組織與實施在其中發揮了重∩要作用。
                  2020年3月20日,中國氣象局啟動示範計∑ 劃,面向國內征集優秀♀的高分辨率區域數值天氣模式和人工智能等客⊙觀預報技術、系統和随即方法,共同參與天氣預報示範,為冬奧氣象預報團隊提供更多更好的科技產ㄨ品支撐。自2021年10月起,示範∮計劃正式運行,達到“範圍廣、方案全、措施實、效果好、影響大”的預期目標,相繼為2021年北京冬奧測試№賽和2022年北京冬奧會氣象預報提供支撐。
                  北京※冬奧會改變了以往幾屆奧運會、冬奧會的做法,氣象保障核心技▲術完全自主可控。示範計劃充分利用行業【資源,集聚眾智,國家氣象中心、北京市氣象局等¤部門,清華大學、南⌒ 京信息工程大學、成都信息工程说吧大學等高校,中國科學院大氣物理研究所等科研院所,墨跡、彩雲等■企業,以∮及軍隊等22家氣ω象行業單位研發的38個系統同臺競技——
                  中國氣象局地球系統數值預報中心的CMA-GFS、CMA-MESO模式為冬奧會短、中期氣象預報提供了重要支撐。
                  北京市氣象局◥研發構建了依地形衍生的高精度氣象預報系統CMA-BJ(睿思),集多源氣▂象數據快速融合、復雜地↑形自適應、大氣渦流模擬、機器學習訂正导航系统和天氣客觀分類等技術方法為一體∩。睿圖-短期模式預報產品,睿思京津冀全域500米分辨率、冬奧山區100米分辨率、逐10分鐘更新的實況分析和未來0—24小時預報產品,以及冬奧3個賽區6個賽場67米分辨率0—10天高精度預報產品等,為預報員和其他用戶提供數據支撐和產品服務▼。
                  人工智能︻預報技術在國際上首次應用於冬奧會氣象保障服務很是痛楚,通過預報示範計劃大放異彩。借助人工智能和大此刻數據技術,通過對海量的數值天氣預報數據和氣象觀測數據進行“再解讀”,從而實現客觀氣象預▃報“再訂正”,提升冬奧氣象預報的精準度。
                  國家氣象中心將天氣學診斷分析技術與機器學習技術結合起來,運用到站點和格點預報,優化了溫度和風預報,預報產品最高時間分辨率為10分鐘,最長時效達15天。
                  示範計劃還構建了“數據-產品-顯示-評估”全鏈條銜接貫通運行機说朱俊州制。建立冬奧觀測數據及產品專題庫,依托氣象大數據雲平臺“天擎”的基礎設施資源,為22家單位提供〗無差別數據服務。圍繞服務需求,重點提供預報員可直接參考的預報產品。打造包含項目介紹、實況分析、格點預報、場館預報、檢驗評估、數據監控六部分的“預報示範計劃產品綜合可視★化平臺”,供冬奧氣象預報團隊使用。團隊在會商中,對示範產品應用效果實時評估、交流反饋。
                  示範計劃的實施,不僅在北京冬奧會上展示他被朱俊州了氣象智慧,而且為後冬奧時代氣象服務積累了技術與經驗。通過預報示範計劃,組織對國內不同的高分辨率數值預報模式、降尺◣度技術、人工智能天氣預報技術及系統方法等進行對比檢驗,推動了精細↘化天氣預報技術的深入發展,利於冰雪產業的配套氣象服務能力提升,並為我國舉辦重大活動、“雙碳”目標推進、大城市安全運行、防洪排澇等提供了堅實的氣象服務支撐。
                  (作者:張明祿 葉芳璐 唐健 責任編輯:張林

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